АВС-аналіз для чайників

АВС-аналіз — це метод класифікації ресурсів (товарів, покупців, обсягів продажів тощо) за пріоритетністю на основі обраних критеріїв, де:

• A — високий пріоритет;
• B — середній;
• C — низький.

Він базується на відомому принципі Парето, згідно з яким 20% зусиль дають 80% результату.

Спробуємо застосувати цю закономірність для аналізу обсягу продажів. Першим кроком сформуємо завдання: необхідно визначити 3 групи товарів, обсяг продажу яких складає 50%, 30% та 20% відносно загального обсягу продажу.

Товари з категорії А найбільш популярні серед споживачів, тому потрібен особливий контроль за їхньою наявністю на складі, варто регулярно проводити інвентаризацію.

Товари з категорії С, навпаки, мають низький попит. Перш ніж прийняти рішення щодо зменшення їх запасів, необхідно з’ясувати причини. Можливо, низький попит — це результат неефективної реклами, несприятливих ринкових умов або просто не сезонності.

Якщо ми використовуємо АВС-метод для аналізу клієнтів, можна застосувати наступну стратегію: для клієнтів з категорії А пропонувати бонуси та більш вигідні умови співпраці, а для клієнтів з категорії С — переглянути бізнес-відносини або навіть припинити співпрацю, якщо це необхідно.

Виконати АВС-аналіз можна за допомогою різних інструментів. Розглянемо два методи: найпоширеніший ручний спосіб на прикладі Excel і більш зручний автоматизований спосіб на прикладі онлайн-бухгалтерії Dilovod.

Розгляньмо крок за кроком як зробити АВС-аналіз в Excel.

Для початку додайте дані у таблицю. Стовпець А з назвою ресурсу та стовпець В з кількісним значенням.

Подальші дії такі:

• відсортуйте табличні дані щодо спадання;
• у стовпці С розрахуйте питому частку за формулою «=В2/SUM ($B$2:$B$6)»;
• у стовпці D розрахуйте накопичену частку за формулою «=SUM(D2:C3)». У цій формулі D2 — це попередня накопичена частка, а C3 — це питома частка поточного рядка, яку ви вже розрахували;
• у стовпці Е додайте статус А, В чи С: до 80% — статус А, 80-95% — статус В, 95-100% — С.

Якщо ж ви хочете робити багатократний аналіз різних категорій ресурсів, доцільніше використовувати платформу Dilovod. З нею додаткові дії зводяться до мінімуму та немає потреби вивантаження даних.

Уявімо, що у вас є інтернет-магазин посуду з широким асортиментом: кавові і чайні сервізи, чашки, чайники, бокали, тарілки, каструлі, сковорідки та багато іншого. З метою визначення найприбутковіших товарів ви вирішуєте провести АВС-аналіз.

В Dilovod дані ABC-аналізу формуються автоматично на основі аналізу даних про продажі товарів за вказаний період, тож алгоритм дій буде наступний:

• у розділі «Результати» обираєте звіт «АВС/XYZ аналіз»;
• натискаєте кнопку «Сформувати»;
• обираєте період, який бажаєте проаналізувати;
• у налаштуваннях обираєте тип аналізу «Об’єм продажів»;
• поділ товарів на категорії А, В, С відбувається автоматично на основі аналізу даних про продажі.

Припустімо, що до категорії А потрапили чайники. Відповідно, на них має бути зосереджена максимальна увага та вибір ефективної стратегії. Як варіант: розширити асортимент чайників, підвищити якісний сегмент або ж оптимізувати закупівлю через пошук нових постачальників з кращими умовами. Ось така ABC-магія для чайників.

А до категорії С потрапили бокали. Чи варто на основі цих даних зовсім прибирати бокали, які, до прикладу, добре продаються у весільний сезон, коли на них діють знижки? АВС-аналіз не враховує сезонний попит, тому для отримання більш точної картини, його комбінують із XYZ аналізом.

XYZ-аналіз — це метод, який показує, як часто і наскільки стабільно продаються товари. Він допомагає зрозуміти, чи можна заздалегідь передбачити попит, чи продажі відбуваються нерівномірно.

У межах XYZ-аналізу всі позиції поділяються на три групи.

1. X — стабільний попит. Товар продається регулярно і приблизно в однакових обсягах. Його легко планувати: зрозуміло, скільки закупити і коли.
2. Y — попит із коливаннями. Продажі змінюються залежно від сезону, акцій або певних подій. Наприклад, товар добре продається у свята або в конкретні місяці.
3. Z — нерегулярний попит. Продажі відбуваються рідко і непередбачувано. Це можуть бути разові покупки.

XYZ-аналіз дозволяє:

• врахувати сезонність та коливання попиту;
• зменшити ризик надлишкових або дефіцитних запасів;
• покращити планування закупівель і складських залишків;
• приймати зважені рішення щодо товарів, які рідко продаються.

Повернімося до прикладу з бокалами. За результатами АВС-аналізу вони потрапили до категорії C, оскільки не формують значної частки загального доходу. Водночас за XYZ-аналізом бокали можуть мати статус Y, адже стабільно продаються у весільний сезон або під час святкових акцій. Це означає, що відмовлятися від таких товарів не варто. Натомість для них слід обрати іншу стратегію закупівель з урахуванням сезонного попиту.

Поєднання ABC і XYZ-аналізів дає повну картину вашого бізнесу: ABC показує, що приносить гроші, а XYZ — як часто це відбувається. На перетині цих даних виникає матриця.

• AX / BX — ваш «золотий актив» та надійний фундамент, це товари, які мають бути на складі завжди.
• AY / BY — вигідні, але примхливі позиції, які дають гарний дохід, проте попит на них нестабільний. Потребують уважного контролю, щоб не заморожувати кошти в залишках.
• CX / CY / CZ — дрібні товари або випадкові продажі, які не роблять основної каси. Це можуть бути супутні дрібниці, новинки або кандидати на виведення з асортименту.

В онлайн-бухгалтерії Dilovod ABC і XYZ-аналізи виконуються автоматично — програма формує результати розрахунків на основі ваших даних про продажі за обраний період. Це дозволяє без складних обчислень у таблицях швидко оцінити структуру асортименту та зрозуміти, які позиції є пріоритетними, а які потребують іншого підходу в плануванні закупівель і зберігання. У результаті ви уникаєте поспішних рішень і ефективно керуєте запасами.